| 基于低秩矩阵恢复的视频背景建模 |
| |
| 引用本文： | 杨敏,安振英.基于低秩矩阵恢复的视频背景建模[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2013,33(2). |
| |
| 作者姓名： | 杨敏 安振英 |
| |
| 作者单位： | 南京邮电大学自动化学院,江苏南京,210023 |
| |
| 摘 要： | 针对传统背景建模存在的问题,文中基于低秩矩阵恢复原理,直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型.已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解,而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁,文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法,以得到更加有效的背景建模算法.基于实际视频序列实验,结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间.
|
| 关 键 词： | 低秩矩阵恢复 视频背景建模 增广拉格朗日乘子法 线性时间奇异值分解算法 |
Video Background Modeling Using Low-rank Matrix Recovery |
| |
| YANG Min
,
AN Zhen-ying.Video Background Modeling Using Low-rank Matrix Recovery[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2013,33(2). |
| |
| Authors: | YANG Min AN Zhen-ying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
