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用以解决模糊情报检索中模糊聚类从属度问题的一种文献标引词自动统计算法
引用本文:郑会颂.用以解决模糊情报检索中模糊聚类从属度问题的一种文献标引词自动统计算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),1985(2).
作者姓名:郑会颂
摘    要:常见情报检索系统一般是采用普通集合论和布尔逻辑表达式处理提问的。能够更为一般地表达检索者要求和处理提问的检索方法之一是相似性检索算法,特别是在其基础之上的模糊检索算法。本文提出计算文献标引词在各类文献中出现概率的一种可在电脑中自动统计的算法,它能有效地解决模糊情报检索中模糊聚类的从属度问题,同时,在不干扰检索者和原有的布尔逻辑检索系统工作的条件下,可望用这种方法将系统改造成为相似性检索、模糊检索系统。

关 键 词:情报检索  自动标引  聚类分析
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