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信息缺失时基于HMM的故障诊断方法
引用本文:张春良,岳夏,朱厚耀,周超,欧彪.信息缺失时基于HMM的故障诊断方法[J].广州大学学报(自然科学版),2013,12(4).
作者姓名:张春良  岳夏  朱厚耀  周超  欧彪
作者单位:广州大学机械与电气工程学院,广东广州,510006
基金项目:广东省自然科学基金资助项目
摘    要:在突发事件导致的事故中,状态监测与故障诊断系统的研究对象已经发生很大的变化,常规设计的状态监测与故障诊断系统往往很难满足要求.文章针对信息缺失提出了一种新的状态监测与故障诊断方法.该方法基于HMM模型的似然率计算过程,提出在发生信息缺失时,对缺失信号依据各模型采用最大似然率填充的方式进行故障诊断,并通过实际数据的测试实验对该方法进行了验证.验证结果表明,信号缺失时依据各模型采用最大似然率填充的方式进行故障诊断的方法是有效的.

关 键 词:故障诊断  HMM模型  信息缺失  最大似然率

HMM-based fault diagnosis method to emergencies resulting from information omission
ZHANG Chun-liang , YUE Xia , ZHU Hou-yao , ZHOU Chao , OU Biao.HMM-based fault diagnosis method to emergencies resulting from information omission[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2013,12(4).
Authors:ZHANG Chun-liang  YUE Xia  ZHU Hou-yao  ZHOU Chao  OU Biao
Abstract:
Keywords:
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