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基于对角递归神经网络的粘度软测量模型
引用本文:曹柳林,陶斌军.基于对角递归神经网络的粘度软测量模型[J].北京化工大学学报(自然科学版),2001,28(2):70-72,76.
作者姓名:曹柳林  陶斌军
作者单位:北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029
摘    要:采用对角动态递归神经网络,基于生产过程的可测参数,构造聚酯(PET)的粘度软测量模型,实现PET粘度的在线估计。实验表明了方法的有效性和可行性。

关 键 词:对角递归神经网络  软测量仪表  化工仪表  聚酯  粘度  软测量模型
收稿时间:2000-10-17

Soft sensing model of viscosity based on diagonal recurrent network
CAO Liulin,TAO Binjun.Soft sensing model of viscosity based on diagonal recurrent network[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2001,28(2):70-72,76.
Authors:CAO Liulin  TAO Binjun
Institution:College of Information Science and technology , Beijing University of Chemical Technology , Beijing 100029 , China
Abstract:A diagonal recurrent network combined with measurable parameters is applied to construct soft sensing model to implement the online estimation of viscosity of poly(ethylene terephthalate). Experiments show the feasibility and effectiveness of the method.
Keywords:soft sensing  diagonal recurrent network  PET  viscosity
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