图像的SIFT特征二阶检索算法

提出了用图像SIFT特征二阶检索算法实现相似图像检索。首先对图像进行SIFT特征提取,然后利用词袋算法通过K-Means聚类出特征词并建立特征词频表,最后基于词频表通过二阶检索算法实现相似图像匹配。二阶检索分两步:第一步实现特征分布结构的相似检索;第二步根据两张图像对应特征点落于同一特征类的数量与图像自身特征点数的比例来实现图像的精确检索,提高图像检索的准确率。实验结果表明,该方法具有较高的查全率,同时在查询效率上也具有很好的表现。