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具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型
引用本文:李志强,薛留根.具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型[J].北京化工大学学报(自然科学版),2007,34(2):193-195.
作者姓名:李志强  薛留根
作者单位:北京工业大学应用数理学院,北京,100022;北京化工大学理学院,北京,100029;北京工业大学应用数理学院,北京,100022
摘    要:由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,减少了同时估计的参数的个数,避免了估计方程中由较多参数引起的多重共线性问题。

关 键 词:面板数据  不可忽略退出  线性混合模型  半参数变系数模型
修稿时间:2006-10-20

Mixtures of semiparametric varying coefficient models of panel data with nonignorable dropout
LI ZhiQiang,XUE LiuGen.Mixtures of semiparametric varying coefficient models of panel data with nonignorable dropout[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2007,34(2):193-195.
Authors:LI ZhiQiang  XUE LiuGen
Institution:1.College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100022; 2.School of Sciences, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China
Abstract:The analysis of panel data is frequently complicated by missing data due to information dropout. We assume that responses follow a semiparametric varying coefficient random effect model. The concept of two step estimation is used in order to provide consistent estimators of the parameteric and nonparametric parts. The methods simplify the calculations and avoid the collinearity caused by more parameters in the model.
Keywords:panel data  nonignorable dropout  linear mixed model  semiparametric varying coefficient models  
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