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基于改进区间逆响应面法的塔机有限元模型修正
引用本文:秦仙蓉,龙世让,丁旭,张晓辉,孙远韬,张氢.基于改进区间逆响应面法的塔机有限元模型修正[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(11):1575-1581.
作者姓名:秦仙蓉  龙世让  丁旭  张晓辉  孙远韬  张氢
作者单位:同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
基金项目:上海市科委项目(15DZ11612033)
摘    要:有限元模型修正技术广泛应用于机械等领域。在工程实际中,由于多种因素的影响,实际结构(如塔式起重机,简称塔机)与有限元模型之间普遍存在不确定性误差,造成有限元分析结果失真,因此研究结构的不确定性有限元模型修正具有重要意义。由于塔机应用的广泛性和事故的高发性,在考虑参数不确定性的情况下,对塔机的有限元模型进行了修正。为提高模型修正效率,引入响应面模型来代替塔机的有限元模型,利用RBF神经网络具有对复杂问题高精度拟合的优点,提出了一种改进的区间逆响应面方法对塔机进行了不确定性修正。通过三自由度弹簧-质量系统证明了所提出方法的可行性,并对实际塔机结构进行了区间修正,改善了传统区间逆响应面方法的不足,结果具有很高的计算精度和计算效率。

关 键 词:塔式起重机  区间逆响应面法  不确定性模型修正  RBF神经网络
收稿时间:2021/1/22 0:00:00

Finite Element Model Updating of Tower Crane Based on Improved Interval Inverse Response Surface Method
QIN Xianrong,LONG Shirang,DING Xu,ZHANG Xiaohui,SUN Yuantao,ZHANG Qing.Finite Element Model Updating of Tower Crane Based on Improved Interval Inverse Response Surface Method[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(11):1575-1581.
Authors:QIN Xianrong  LONG Shirang  DING Xu  ZHANG Xiaohui  SUN Yuantao  ZHANG Qing
Abstract:
Keywords:tower crane  interval inverse response surface method  uncertainty model updating  RBF neural network
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