| 基于被动红外传感器的室内人行为机器学习模型 |
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| 引用本文： | 周翔,赵婷,张静思,王纪隆,张心悦.基于被动红外传感器的室内人行为机器学习模型[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(3):446-454. |
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| 作者姓名： | 周翔 赵婷 张静思 王纪隆 张心悦 |
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| 作者单位： | 同济大学 机械与能源工程学院，上海 201804 |
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| 基金项目： | “十三五”国家重点研发计划（2017YFC0702200）；国家自然科学基金（51778439） |
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| 摘 要： | 室内人行为的准确识别,包括人员位置和活动类型的判定,是智能家居领域中各类电器设备实现多场景控制模式的重要输入参数.采用被动红外(PIR)传感器阵列监测人行为,分析人员不同位置及不同强度动作的数据特征.基于机器学习算法建立室内人员位置及动作识别模型,并对比不同累加时长和机器学习算法的模型预测准确度.最终以PIR传感器当前...
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| 关 键 词： | 建筑人行为 PIR传感器 动作识别 机器学习 人体定位 |
| 收稿时间： | 2021/5/17 0:00:00 |
Machine Learning Model of Indoor Occupant Behavior Based on Passive Infrared Sensor |
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| ZHOU Xiang,ZHAO Ting,ZHANG Jingsi,WANG Jilong,ZHANG Xinyue.Machine Learning Model of Indoor Occupant Behavior Based on Passive Infrared Sensor[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(3):446-454. |
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| Authors: | ZHOU Xiang ZHAO Ting ZHANG Jingsi WANG Jilong ZHANG Xinyue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | occupant behavior passive infrared(PIR) sensor activity recognition machine learning occupant localization |
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