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基于Markov转移矩阵预测机场道面使用状态
引用本文:袁捷,杨俊羽,苏新,刘玉海.基于Markov转移矩阵预测机场道面使用状态[J].同济大学学报(自然科学版),2012,40(11):1666-1671.
作者姓名:袁捷  杨俊羽  苏新  刘玉海
作者单位:1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,201804
2. 中国民航机场建设集团公司机场工程科研基地,北京,100101
3. 厦门国际航空港股份有限公司,福建厦门,361006
摘    要:应用Logistic回归方程建立了连续变量(道面厚度、交通量、道面使用时间)和分类变量(道面养护等级、道面所处的自然区域以及道面结构类型)与Markov转移概率的回归关系.选取我国多个机场实测道面状况指数数据作为基础数据,进行了模型的参数估计及显著性检验,并举例分析模型预测效果.改进了Markov概率预测模型中的参数标定方法,提高了预测精度,并在一定程度上解决了因为机场道面观测数据少,传统预测模型无法获得稳定参数估计的问题,拓展了模型的适用范围.

关 键 词:Markov过程  道面使用性能  Logistic模型  预测  转移概率矩阵
收稿时间:9/22/2011 4:41:07 PM
修稿时间:9/22/2012 9:22:46 PM

Airport Pavement Performance Estimation Based on Transition Probabilities in Markov Chain
YUAN Jie,YANG Junyu,SU Xin and LIU Yuhai.Airport Pavement Performance Estimation Based on Transition Probabilities in Markov Chain[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2012,40(11):1666-1671.
Authors:YUAN Jie  YANG Junyu  SU Xin and LIU Yuhai
Institution:Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China;Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China;Research and Developmed Center, China Airport Construction Group Corporation of CAAC, Beijing 100101, China;Xiamen International Airport Co. Ltd., Xiamen 361006, China
Abstract:
Keywords:Markov process  pavement performance  Logistic model  prediction  transition probabilities matrices
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