| 应用正交设计与BP网络优化制备改性活性炭 |
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| 引用本文： | 刘振中,邓慧萍.应用正交设计与BP网络优化制备改性活性炭[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(5):704-708. |
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| 作者姓名： | 刘振中 邓慧萍 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学,教育部长江水环境重点实验室,上海,200092;南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330031
2. 同济大学,教育部长江水环境重点实验室,上海,200092 |
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| 基金项目： | 建设部水体污染控制与治理科技重大专项资助项目 |
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| 摘 要： | 采用FeCl2·4H2O和KMnO4对活性炭进行改性.为获取高效的三价砷去除率,运用正交实验设计结合BP神经网络优化活性炭的改性方案.以FeCl2·4H2O和KMnO4的摩尔总浓度、FeCl2·4H2O和KMnO4物质的量比、水浴温度、干燥温度为正交实验设计因子,每个因子各取5个水平,以三价砷的去除率为目标因子,编制4因素5水平正交设计表.结合BP网络强大的函数拟合功能,以正交设计表中4因素为网络输入层,以三价砷去除率为网络输出层,建立BP神经网络模型,并通过该模型进行预测和优选,得到最佳的活性炭改性方案.即FeCl2·4H2O和KMnO4的摩尔总浓度为0.12mol·L-1,物质的量比为3∶1,水浴温度45℃,干燥温度190℃.此时三价砷的去除率为0.765,与网络预测值0.788相差3.00%.运用X射线衍射及SEM电镜扫描技术对最佳条件下的改性活性炭进行表面性能研究,并测定活性炭表面的铁锰的负载量,为进一步深入研究打下基础.
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| 关 键 词： | 改性活性炭 三价砷 正交设计 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2009/4/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/1/2010 12:02:57 PM |
Optimizing Preparation of Modified Granular activated carbon Using Orthogonal Design and BP Neural Network |
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| Liu Zhenzhong and Deng huiping.Optimizing Preparation of Modified Granular activated carbon Using Orthogonal Design and BP Neural Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2010,38(5):704-708. |
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| Authors: | Liu Zhenzhong and Deng huiping |
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| Institution: | School of Environment Science and Engineering of Tongji University,Tongji University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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