首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于航拍图像的输电线路异物识别
引用本文:金立军,姚春羽,张文豪,闫书佳,陈俊佑.基于航拍图像的输电线路异物识别[J].同济大学学报(自然科学版),2013,41(2):277-281.
作者姓名:金立军  姚春羽  张文豪  闫书佳  陈俊佑
作者单位:同济大学电子与信息工程学院,上海,201804
基金项目:国家自然科学基金(51177109)
摘    要:为提高无人机电网巡线故障点排查的效率,针对输电线路走廊悬挂异物的潜在故障,提出一种可从大量航拍输电线路图像中筛选出挂有异物的图像的方法.基于形态学算法改进Otsu(最大类间方差)自适应阈值分割算法分割图像背景,提出一种新的基于输电线路特征的滤波方法进一步滤除背景;通过梯度法获取电力线的边缘,选取Hough变换累加器中局部极大值个数与最终检测到的线路数量作为异物特征向量来识别异物.最后,开发出批处理系统识别验证.结果表明,该算法能将挂有异物的电力线图像准确识别,为输电线路可靠性提供保障.

关 键 词:输电线路  异物识别  复杂背景  航拍图像  霍夫变换
收稿时间:2012/3/20 0:00:00
修稿时间:2012/11/2 0:00:00

Recognition of the Extra Matters on Transmission Lines Based on Aerial Images
Jin Lijun,Yao Chunyu,Zhang Wenhao,Yan Shujia and Chen Junyou.Recognition of the Extra Matters on Transmission Lines Based on Aerial Images[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2013,41(2):277-281.
Authors:Jin Lijun  Yao Chunyu  Zhang Wenhao  Yan Shujia and Chen Junyou
Institution:College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China
Abstract:
Keywords:transmission lines  recognition of extra matters  cluttered background  aerial image  Hough transform
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号