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基于GARCH-CVaR模型的我国股票市场风险分析
引用本文:王树娟,黄渝祥.基于GARCH-CVaR模型的我国股票市场风险分析[J].同济大学学报(自然科学版),2005,33(2):260-263.
作者姓名:王树娟  黄渝祥
作者单位:同济大学,经济与管理学院,上海,200092
摘    要:条件风险值(CVaR)风险度量方法是风险值(VaR)方法的改进,是一种较之VaR更加客观谨慎的风险度量方法。运用CVaR的动态计算模型——GARCH-CVaR模型,对我国股票市场风险特征进行了分析研究,结果表明:我国股票市场具有显著波动聚集性及持续性,股票市场的CVaR值始终比同期VaR值偏大,尤其在市场剧烈波动即风险较大时.

关 键 词:股票市场  风险分析  条件风险值  自回归条件异方差
文章编号:0253-374X(2005)02-0260-04

Risk Analysis of China's Stock Market Based on GARCH-CVaR Model
WANG Shu-juan,HUANG Yu-xiang.Risk Analysis of China''''s Stock Market Based on GARCH-CVaR Model[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2005,33(2):260-263.
Authors:WANG Shu-juan  HUANG Yu-xiang
Abstract:
Keywords:stock market  risk analysis  conditional value at risk  generalized autoregressive conditional heteroscedasticity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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