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基于模拟实验的低等级公路车辆过弯风险预测模型
引用本文:柳本民,廖岩枫,涂辉招,管星宇.基于模拟实验的低等级公路车辆过弯风险预测模型[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(4):499-506.
作者姓名:柳本民  廖岩枫  涂辉招  管星宇
作者单位:同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201800
基金项目:国家重点研发计划重点专项(2017YFC0803902)
摘    要:通过驾驶模拟实验对低等级公路车辆驾驶数据进行采集,从车辆过弯时的横向风险与纵向风险出发,对弯道的行驶数据进行统计分析,得到8个主要参数,并通过主成分分析筛选出速度标准差、切向加速度标准差及方向盘转速3个核心统计量,再以此为基础进行k均值聚类,分离出弱风险、急刹车、急转弯、强风险4类驾驶风险。最后取车辆过弯的前1/4时间窗口内的3个核心统计参数作为测试集,整条弯道的行驶数据作为训练集,通过Fisher进行建模,该模型的识别精度可达76.5%。

关 键 词:驾驶模拟实验  低等级公路  k均值聚类  Fisher模型
收稿时间:2020/7/3 0:00:00

Risk Prediction Model of Vehicle Driving in Small Radius Curves Based on Simulation Experiment
LIU Benmin,LIAO Yanfeng,TU Huizhao,GUAN Xingyu.Risk Prediction Model of Vehicle Driving in Small Radius Curves Based on Simulation Experiment[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(4):499-506.
Authors:LIU Benmin  LIAO Yanfeng  TU Huizhao  GUAN Xingyu
Abstract:
Keywords:simulation experiment  low-grade highway  k-mean clustering  Fisher Model
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