| 基于手机信令数据的居民出行调查扩样模型 |
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| 引用本文： | 陈小鸿,陈先龙,李彩霞,陈嘉超.基于手机信令数据的居民出行调查扩样模型[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(1):86-96. |
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| 作者姓名： | 陈小鸿 陈先龙 李彩霞 陈嘉超 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804;2.广州市交通规划研究院信息模型所，广东 广州 510030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（71734004） |
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| 摘 要： | 系统分析了居民出行调查的误差成因,简要介绍了传统加权扩样模型并分析了其局限性,特别是对沉默出行需求揭示不足的缺点。结合手机信令数据用于出行行为研究的优势及特点,提出了利用手机信令数据进行居民出行调查扩样及对挖掘沉默出行需求的方法。设计了包含5个主要步骤的居民出行调查样本数据、交通运行监测数据和手机信令数据相结合的扩样模型结构。以驻点分类技术为基础,建立了基于手机信令数据的出行活动分布模型。在获取长周期手机信令数据推断人口职住分布的基础上,基于居民出行调查RP(revealed preference)数据对交通方式划分模型参数进行了标定。从出行目的组成、时间分布和出行距离分布3个方面,对比分析了调查样本、传统加权扩样模型和新模型的计算结果的差异,结果表明新模型在揭示因瞒报、漏报而产生的沉默出行需求方面作用显著。
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| 关 键 词： | 居民出行调查 扩样 加权扩样 手机信令数据 沉默出行需求 驻点分类 |
| 收稿时间： | 2020/5/23 0:00:00 |
Sample Expansion Model of Household Travel Survey Using Cellphone Data |
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| CHEN Xiaohong,CHEN Xianlong,LI Caixi,CHEN Jiachao.Sample Expansion Model of Household Travel Survey Using Cellphone Data[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2021,49(1):86-96. |
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| Authors: | CHEN Xiaohong CHEN Xianlong LI Caixi CHEN Jiachao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | household travel survey sample expansion weighted sample expansion cellphone data unreported trip record stationary point classification |
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