| 大规模向量式有限元行为数据无损压缩模型 |
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| 引用本文： | 杜庆峰,周雪非,谢涛,周晓玮.大规模向量式有限元行为数据无损压缩模型[J].同济大学学报(自然科学版),2015,43(1):0126-0132. |
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| 作者姓名： | 杜庆峰 周雪非 谢涛 周晓玮 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学软件学院,上海,201804
2. 圣迭戈州立大学计算机科学学院,圣迭戈92182 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41171303） |
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| 摘 要： | 针对向量式有限元产生的海量的高精度行为数据在基于web的体系架构的数据传输和文件读取的瓶颈,依据向量式有限元行为数据的内部联系和冗余特点,建立了行为数据的数学模型,并对冗余数据进行删减和合并,提出一种有效的无损压缩模型.最后,给出基于模型的压缩算法.经过验证,数据的规模显著减小,极大提升了数据处理的效率.解压时则完全还原原始数据,完全不影响行为数据的精度.
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| 关 键 词： | 向量式有限元 行为数据 无损压缩 |
| 收稿时间： | 2013/10/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/10/21 0:00:00 |
Massive Vector Form Intrinsic Finite Element Behavior Data Lossless Compression Model |
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| DU Qingfeng,ZHOU Xuefei,XIE Tao and ZHOU Xiaowei.Massive Vector Form Intrinsic Finite Element Behavior Data Lossless Compression Model[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2015,43(1):0126-0132. |
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| Authors: | DU Qingfeng ZHOU Xuefei XIE Tao and ZHOU Xiaowei |
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| Institution: | College of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China,College of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China,Department of Computer Science, San Diego State University, San Diego 92182, USA and College of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vector form intrinsic finite element behavior data lossless compression |
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