| 串行伯努利生产线的实时维护决策控制 |
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| 引用本文： | 李洋,邓嘉,张新艳.串行伯努利生产线的实时维护决策控制[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46(10):1410-1415. |
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| 作者姓名： | 李洋 邓嘉 张新艳 |
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| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51605335） |
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| 摘 要： | 基于状态的维护(condition-based maintenance,CBM)方法可以有效降低设备故障率,但维护导致的设备停机会在一定程度上造成系统产量流失.为了减少CBM对生产系统的影响,提出了实时维护决策控制方法.首先,建立基于马尔可夫过程的数学模型描述系统动态变化.其次,通过计算永久性生产损失量化停机维护对产量的影响.最后,提出了一种控制算法以优化CBM决策.仿真试验结果表明,该模型能恰当描述伯努利生产线的动态变化,且CBM决策控制方法可以减少永久性生产损失、提高整体生产效率.
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| 关 键 词： | 基于状态的维护(CBM) 维护控制 马尔可夫过程模型 动态生产系统 永久性生产损失 |
| 收稿时间： | 2017/9/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/8/22 0:00:00 |
A Real Time CBM Decision Making Model for Bernoulli Serial Production Line |
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| LI Yang,DENG Jia and ZHANG Xinyan.A Real Time CBM Decision Making Model for Bernoulli Serial Production Line[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2018,46(10):1410-1415. |
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| Authors: | LI Yang DENG Jia and ZHANG Xinyan |
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| Institution: | School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China,School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China and School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | conditional based maintenance(CBM) maintenance control Markov process model system dynamics permanent production loss |
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