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基于自然驾驶研究的直行追尾危险场景诱导因素分析
引用本文:吴斌,朱西产,沈剑平,孙晓宇.基于自然驾驶研究的直行追尾危险场景诱导因素分析[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46(9):1253-1260.
作者姓名:吴斌  朱西产  沈剑平  孙晓宇
作者单位:同济大学汽车学院;国家机动车产品质量监督检验中心(上海)
基金项目:上海市科委研发平台项目(16DZ2291000)
摘    要:基于中国自然驾驶工况数据,筛选了直行追尾危险工况,通过修正的DREAM(driving reliability and error analysis method)方法进行了诱导因素分析.对直行追尾危险场景依据车辆行驶特点进行了场景细分,分析了不同场景细分类型下诱导因素逻辑图.结果表明,在直行追尾场景中驾驶员的"力度不足"和"距离过短"为占比最高的紧急事件(危险特征),并分析了追尾场景中4个细分类型对应的紧急事件特点.研究发现,中国驾驶员的驾驶习惯与欧美有较大差别,直行追尾危险场景中最主要的深层诱导因素为驾驶员习惯性期待他车特定驾驶行为等不良驾驶习惯,而不是在驾驶过程中与驾驶操纵无关的第二行为.

关 键 词:自然驾驶工况    追尾危险场景    驾驶可靠性及差错分析方法    诱导因素分析
收稿时间:2017/11/14 0:00:00
修稿时间:2018/6/27 0:00:00

Analysis of Causation of Rear End Incidents Based on Naturalistic Driving Study
WU Bin,ZHU Xichan,SHEN Jianping and SUN xiaoyu.Analysis of Causation of Rear End Incidents Based on Naturalistic Driving Study[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2018,46(9):1253-1260.
Authors:WU Bin  ZHU Xichan  SHEN Jianping and SUN xiaoyu
Abstract:
Keywords:naturalistic driving  rear-end critical scenarios  driving reliability and error analysis method(DREAM)  causation analysis
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