| 基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测 |
| |
| 引用本文： | 杭明升,杨晓光,彭国雄.基于卡尔曼滤波的高速道路行程时间动态预测[J].同济大学学报(自然科学版),2002,30(9):1068-1072. |
| |
| 作者姓名： | 杭明升 杨晓光 彭国雄 |
| |
| 作者单位： | 同济大学,道路与交通工程系,上海,200092 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划“九七三”资助项目 (G19980 3 0 40 8) |
| |
| 摘 要： | 首先介绍了卡尔曼滤波的算法，并定性说明了其优点－动态性、实时性。然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比，从而定量证明了卡尔曼滤波的高精度性，研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义。
|
| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 高速道路 行程时间 动态预测 智能交通系统 交通信息诱导系统 交通分析 |
| 文章编号： | 0253-374X(2002)09-1068-05 |
| 修稿时间： | 2001年11月26 |
Study of Predicted Travel Time in Urban Expressway Based on Kalman Filter |
| |
| HANG Ming-sheng,YANG Xiao-guang,PENG Guo-xiong.Study of Predicted Travel Time in Urban Expressway Based on Kalman Filter[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2002,30(9):1068-1072. |
| |
| Authors: | HANG Ming-sheng YANG Xiao-guang PENG Guo-xiong |
| |
| Abstract: | First,the algorithm of Kalman filter is introduced in the paper and the advantage of Kalman filter which is dynamic and real-time is demonstrated qualitatively.In order to prove Kalman filter's high accuracy,two groups of travel times are predicted respectively from the same observed data and contrasted by error rate through Kalman filter and another typical method which is employed in comparison.The result can be applied to the development of advanced traveler information system and dynamic traffic assignment. |
| |
| Keywords: | travel time filter prediction accuracy |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
