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车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法
引用本文:徐海卿,周鋐,靳畅.车内稳态噪声干扰度有源增益系数提前梯度优化方法[J].同济大学学报(自然科学版),2016,44(3):0427-0433.
作者姓名:徐海卿  周鋐  靳畅
作者单位:同济大学,同济大学,同济大学
摘    要:为使用有源噪声均衡技术快速优化车内稳态噪声干扰度,分析了传统枚举方法搜索有源均衡最优增益系数向量用以优化噪声品质的特点;通过主观评价建立了车内20-500Hz频率范围内稳态噪声对于人员注意力的干扰程度的噪声品质,干扰度;建立了以20-500Hz频率范围内各个临界频带线性总声压幅值为输入的噪声干扰度反向传播(BP)神经网络客观计算模型;推导了以收敛后的BP神经网络权值表示的各个输入对于噪声干扰度的灵敏度和贡献量;推导了一个频带的有源增益系数、有源均衡前幅值频谱、参考信号,与有源均衡后频带内线性总声压幅值的关系;基于这个关系和噪声干扰度的灵敏度以及贡献量提出了搜索最优增益系数的提前梯度优化方法.使用提前梯度方法有源优化车内稳态噪声干扰度,优化过程耗时较少,主观评价试验显示,优化效果较准确,车内稳态噪声干扰度改善较显著.

关 键 词:噪声干扰度  有源噪声均衡  最优增益系数  提前梯度优化
收稿时间:2015/3/10 0:00:00
修稿时间:2016/1/11 0:00:00

An Advance Gradient Optimization Method to Optimize Sound Distraction Levels of a Passenger Vehicle's Interior Stationary Noise Samples with Active Noise Equalization
XU Haiqing,ZHOU Hong and JIN Chang.An Advance Gradient Optimization Method to Optimize Sound Distraction Levels of a Passenger Vehicle's Interior Stationary Noise Samples with Active Noise Equalization[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2016,44(3):0427-0433.
Authors:XU Haiqing  ZHOU Hong and JIN Chang
Institution:School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai, 201804, China; Clean Energy Automotive Engineering Center, Tongji University, Shanghai, 201804, China,School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai, 201804, China; Clean Energy Automotive Engineering Center, Tongji University, Shanghai, 201804, China and School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai, 201804, China; Clean Energy Automotive Engineering Center, Tongji University, Shanghai, 201804, China
Abstract:
Keywords:sound distraction level  active noise equalization  optimal gain coefficient  advance gradient optimization
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