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钢结构损伤识别中Db族小波函数选择
引用本文:杨晓楠,唐和生,陈镕,薛松涛.钢结构损伤识别中Db族小波函数选择[J].同济大学学报(自然科学版),2006,34(12):1568-1572,1577.
作者姓名:杨晓楠  唐和生  陈镕  薛松涛
作者单位:同济大学,结构工程与防灾研究所,上海,200092
摘    要:在基于小波分析的结构损伤识别研究中,小波函数的选择是首先要考虑的问题.选取了部分Db(Daubechies Ⅰ)族小波函数,采用小波概率神经网络方法,对一个4层钢框架进行损伤识别研究,探讨了选择不同Db族小波函数对损伤识别结果的影响.研究发现,正则性好、消失矩大等特性的小波函数其损伤识别效果最好.

关 键 词:钢框架结构  损伤识别  Db族小波函数  小波分析  神经网络
文章编号:0253-374X(2006)12-1568-05
收稿时间:2005-04-24
修稿时间:2005-04-24

Selection on Db's Family Wavelet Functions in Steel Structural Damage Identification
YANG Xiaonan,TANG Hesheng,CHEN Rong,XUE Songtao.Selection on Db''''s Family Wavelet Functions in Steel Structural Damage Identification[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2006,34(12):1568-1572,1577.
Authors:YANG Xiaonan  TANG Hesheng  CHEN Rong  XUE Songtao
Institution:Research Institute of Structural Engineering and Disaster Reduction, Tongji University, Shanghai 200092,China
Abstract:
Keywords:steel frame structure  damage identification  Db's family wavelet function  wavelet analysis  neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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