| 一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法 |
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| 引用本文： | 邓建军,徐立鸿,吴启迪.一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法[J].同济大学学报(自然科学版),2001,29(11):1363-1367. |
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| 作者姓名： | 邓建军 徐立鸿 吴启迪 |
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| 作者单位： | 同济大学信息与控制工程系, |
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| 基金项目： | 高等学校骨干教师计划资助项目:上海市曙光计划资助项目(99068) |
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| 摘 要： | 结合单纯形法的混合遗传算法是将单纯形操作替代原来的交叉算子，并采用最优群体保留策略，算法可以很小的群体规模实现兼顾全局搜索和局部搜索的均衡搜索，大幅度提高搜索精度和效率，算法不需要梯度信息，不需进行编码操作，非常适合求解非线性函数优化问题。
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 单纯形法 非线性函数优化 均衡搜索 最优群体保留策略 搜索效率 |
| 文章编号： | 0253-374X(2001)11-1363-05 |
| 修稿时间： | 2001年3月1日 |
Hybrid Genetic Algorithm for Nonlinear Function Optimization |
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| DENG jian-jun,XU Li-hong,WU Qi-di.Hybrid Genetic Algorithm for Nonlinear Function Optimization[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2001,29(11):1363-1367. |
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| Authors: | DENG jian-jun XU Li-hong WU Qi-di |
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| Abstract: | A hybrid algorithm combined with genetic algorithm and simplex method is presented.It adopts the strategy of keeping the group of best individuals.With a small population size it can realize the balanced search for global and local performance and improve markedly the search speed and precision.It doesn't need any gradient information and coding operation,therefore very suitable for nonlinear function optimization. |
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| Keywords: | hybrid algorithm genetic algorithm simplex nonlinear function optimization |
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