| 基于预警文本信息的调度命令智能生成模型 |
| |
| 引用本文： | 彭其渊,胡雨欣,鲁工圆.基于预警文本信息的调度命令智能生成模型[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(9):1328-1335. |
| |
| 作者姓名： | 彭其渊 胡雨欣 鲁工圆 |
| |
| 作者单位： | 1.西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 610031;2.西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，四川 成都 610031;3.中国中铁二院工程集团有限责任公司，四川 成都 610031 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFB1200701）;高铁联合基金（U1834209） |
| |
| 摘 要： | 提出调度命令智能生成模型,该模型由神经网络和调度命令修正模块两部分组成。基于长短时记忆(LSTM)网络构建序列-序列(seq2seq)模型,将预警文本信息作为模型的输入进行训练,提出五种调度命令修正策略并分别对五种易错信息进行修正,最终得到调度命令。结果表明:该模型具有利用预警文本信息生成调度命令的能力,引入的调度命令修正模块能够有效提升调度命令生成质量。
|
| 关 键 词： | 铁路运输 调度命令 智能调度 序列?序列（seq2seq）模型 自然语言处理 |
| 收稿时间： | 2020/2/29 0:00:00 |
Intelligent Generation Model of Dispatching Command Based on Early- warning Text Information |
| |
| PENG Qiyuan,HU Yuxin,LU Gongyuan.Intelligent Generation Model of Dispatching Command Based on Early- warning Text Information[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2020,48(9):1328-1335. |
| |
| Authors: | PENG Qiyuan HU Yuxin LU Gongyuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | railway transportation dispatching command intelligent dispatch sequence-sequence(seq2seq) model natural language processing |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
