| 桥梁极值应力的贝叶斯动态耦合线性预测 |
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| 引用本文： | 樊学平,尚志鹏,刘月飞.桥梁极值应力的贝叶斯动态耦合线性预测[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(3):349-357. |
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| 作者姓名： | 樊学平 尚志鹏 刘月飞 |
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| 作者单位： | 兰州大学 西部灾害与环境力学教育部重点实验室，甘肃 兰州 730000； 兰州大学 土木工程与力学学院，甘肃 兰州 730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51608243）；甘肃省自然科学基金（1606RJYA246） |
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| 摘 要： | 基于含有趋势性和随机性的监测极值应力时间序列数据,进行了桥梁极值应力的贝叶斯动态耦合线性预测。将历史监测耦合极值应力数据解耦,建立解耦极值应力的动态耦合线性模型(DCLM),并将其分解为有限个动态线性模型(DLMs)。基于动态监测的解耦极值应力数据,结合贝叶斯方法,进行动态耦合线性模型的概率递推,进而实现桥梁解耦极值应力的动态预测,并将预测的解耦极值应力进行相加,即可实现桥梁极值应力的动态预测。最后,通过在役桥梁的含有随机性和趋势性的监测极值应力数据,利用ARIMA(auto-regressive integrated moving average)模型,验证了所提方法的合理性与有效性。
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| 关 键 词： | 桥梁结构 监测数据 动态耦合线性模型(DCLM) 动态线性模型(DLM) 贝叶斯方法 极值应力预测 |
| 收稿时间： | 2019/3/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/13 0:00:00 |
Bayesian Dynamic Coupled Linear Prediction of Bridge Extreme Stresses |
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