| 基于支持向量机的景象匹配区选择方法 |
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| 引用本文： | 杨朝辉,陈映鹰.基于支持向量机的景象匹配区选择方法[J].同济大学学报(自然科学版),2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 杨朝辉 陈映鹰 |
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| 作者单位： | 同济大学,遥感与空间信息技术研究中心,上海200092 |
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| 摘 要： | 考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.
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| 关 键 词： | 景象匹配 支持向量机 测度参数 匹配区 |
Support Vector Machine for Scene Matching Area Selection |
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| YANG Zhaohui and CHEN Yingying.Support Vector Machine for Scene Matching Area Selection[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2009,37(5). |
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| Authors: | YANG Zhaohui and CHEN Yingying |
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| Institution: | Research Center for Remote Sensing and Spatial Information Technology,Tongji University,Shanghai 200092,China;Research Center for Remote Sensing and Spatial Information Technology,Tongji University,Shanghai 200092,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scene matching support vector machine measure parameter matching area |
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