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复杂运营条件下重载货车车轮磨耗发展的数值预测
引用本文:王璞,王树国.复杂运营条件下重载货车车轮磨耗发展的数值预测[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(1):0071-0078.
作者姓名:王璞  王树国
作者单位:中国铁道科学研究院集团有限公司 铁道建筑研究所, 北京 100081,中国铁道科学研究院集团有限公司 铁道建筑研究所, 北京 100081
基金项目:国家自然科学基金(51808557,51878661),中国铁路总公司科技研究开发计划课题(N2018G042,2017G001-D,J2017G003)
摘    要:建立了复杂运营条件下重载货车车轮磨耗发展的数值预测模型,并编制了计算程序.基于Archard材料磨损理论,在车辆-轨道耦合动力学和轮轨滚动接触分析基础上进行磨耗分布计算;通过多工况仿真并引入权重因子来实现对实际复杂运营条件的模拟;采用自适应步长算法进行车轮型面更新,可有效改善数值模型稳定性和可靠性.基于所建模型对大秦铁路实际运营条件下货车车轮的磨耗发展过程进行预测分析,结果表明:随运行里程增加各车轮磨耗均不断增大,但磨耗发展呈逐渐减缓趋势.各车轮磨耗主要分布在名义滚动圆两侧走行区域,起导向作用的车轮磨耗分布范围更宽.各车轮在靠近轮缘侧的磨耗发展均更快,导向轮对车轮这一特征更为明显.计算结果验证了模型的合理性.

关 键 词:重载铁路  轮轨磨耗  车辆-轨道耦合动力学  轮轨接触  数值迭代
收稿时间:2018/3/9 0:00:00
修稿时间:2018/10/30 0:00:00

Numerical Prediction of Wheel Wear Development of Heavy-haul Freight Car Under Complex Operation Conditions
WANG Pu and WANG Shuguo.Numerical Prediction of Wheel Wear Development of Heavy-haul Freight Car Under Complex Operation Conditions[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2019,47(1):0071-0078.
Authors:WANG Pu and WANG Shuguo
Institution:Railway Engineering Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China and Railway Engineering Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:heavy haul railway  wheel-rail wear  vehicle-track coupling dynamics  wheel-rail contact  numerical iteration
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