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跨层次视角下建筑工人安全行为预警
引用本文:贾广社,何长全,陈玉婷,孙继德.跨层次视角下建筑工人安全行为预警[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(4):0568-0574.
作者姓名:贾广社  何长全  陈玉婷  孙继德
作者单位:同济大学 经济与管理学院,上海 200092,同济大学 经济与管理学院,上海 200092;多伦多大学 土木工程系,多伦多 M5S 1A5,多伦多大学 土木工程系,多伦多 M5S 1A5,同济大学 经济与管理学院,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金项目(71472139)
摘    要:以行为安全理论为基础,根据文献分析和人员访谈,基于跨层次的系统视角构建了建筑工人安全行为预警体系.根据该体系,制作了调查问卷,面向现场建筑工人进行了数据收集,并采用反向传播(BP)神经网络对该体系进行了训练和测试.结果表明:仿真得出的输出值和实际安全行为数据一致性较高,训练后的神经网络模型仿真能力较强,该评价体系能有效地对建筑工人的安全行为进行评价和预警.根据阈值,把安全行为分为优秀、良好、较差等3个等级,并针对预警结果采取不同的安全干预方案,从而提高安全管理能力,改进项目安全绩效.

关 键 词:建筑工人  安全行为  预警系统  神经网络  安全绩效
收稿时间:2018/6/14 0:00:00
修稿时间:2019/2/14 0:00:00
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