| 基于目标检测的施工钢材物料智能实时计数 |
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| 引用本文： | 陈隽,陈文豪,李洋.基于目标检测的施工钢材物料智能实时计数[J].同济大学学报(自然科学版),2023,51(11):1701-1710. |
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| 作者姓名： | 陈隽 陈文豪 李洋 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 土木工程学院，上海 200092;2.同济大学 土木工程防灾减灾全国重点实验室，上海200092;3.中南建筑设计院股份有限公司，湖北 武汉 430071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（52178151）；同济大学学科交叉攻关项目（2022-3-YB-06） |
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| 摘 要： | 研究了基于深度学习目标检测技术的钢材智能计数方法。通过拍摄并标注大量施工现场的钢筋、圆钢管、方钢管图片，构建了包含近40万个计数点的数据集。基于YOLOv4目标检测算法，建立了钢材智能计数模型，并通过改进其网络结构、损失函数，以及采用合适的训练策略，提高了模型对于钢材的计数精度。检验表明，模型的平均精度为91.41%，平均绝对误差为4.07。利用上述成果开发的APP软件，可通过手机拍照、上传，完成实时计数。
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| 关 键 词： | 目标检测 智能建造 施工物料 实时计数 |
| 收稿时间： | 2022/4/7 0:00:00 |
Intelligent Real-Time Counting of Construction Materials Based on Object Detection |
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| CHEN Jun,CHEN Wenhao,LI Yang.Intelligent Real-Time Counting of Construction Materials Based on Object Detection[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2023,51(11):1701-1710. |
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| Authors: | CHEN Jun CHEN Wenhao LI Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object detection intelligent construction construction materials real-time counting |
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