| 优化BP_AdaBoost算法及其交通事件检测 |
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| 引用本文： | 刘庆华,丁文涛,涂娟娟,方守恩.优化BP_AdaBoost算法及其交通事件检测[J].同济大学学报(自然科学版),2015,43(12):1829-1833. |
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| 作者姓名： | 刘庆华 丁文涛 涂娟娟 方守恩 |
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| 作者单位： | 同济大学 交通运输工程学院， 上海 200092；江苏科技大学 计算机科学与工程学院， 江苏 镇江 212003,江苏科技大学 计算机科学与工程学院， 江苏 镇江 212003,江苏科技大学 计算机科学与工程学院， 江苏 镇江 212003,同济大学 交通运输工程学院， 上海 200092 |
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| 基金项目： | 国家八六三高技术研究发展计划(2013AA12A206)；国家自然科学基金(51008143) |
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| 摘 要： | 为了及时检测出高速公路上发生的交通事件,减少由于交通事件带来的损失,提出了一种基于遗传优化的BP_AdaBoost算法用于交通事件检测.提取高速公路上下游的车流量、车速与占有率作为BP(back propagation)神经网络的输入值,利用遗传算法全局搜索的性能优化BP神经网络初始连接权值和输出阈值,再通过多个新的BP神经网络弱分类器构建成AdaBoost强分类器,设计基于遗传算法优化BP_AdaBoost算法的交通事件分类器.以在东京高速公路采集的真实数据进行性能验证,试验结果表明,该算法可以提高BP弱分类器的性能,检测率达到97%,误报率降至3.34%,适用于高速公路交通事件的检测.
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| 关 键 词： | 交通事件 遗传算法 神经网络 BP_AdaBoost算法 东京高速公路 |
| 收稿时间： | 2015/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/6 0:00:00 |
Improved BP_AdaBoost Algorithm and its Application in Traffic Incident Detection |
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| LIU Qinghu,DING Wentao,TU Juanjuan and FANG Shouen.Improved BP_AdaBoost Algorithm and its Application in Traffic Incident Detection[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2015,43(12):1829-1833. |
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| Authors: | LIU Qinghu DING Wentao TU Juanjuan and FANG Shouen |
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| Institution: | School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;College of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China,College of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China,College of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China and School of Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China |
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