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污水管网中雨水混接来源的高效诊断方法
引用本文:徐祖信,王诗婧,尹海龙,李怀正.污水管网中雨水混接来源的高效诊断方法[J].同济大学学报(自然科学版),2017,45(3):0384-0390.
作者姓名:徐祖信  王诗婧  尹海龙  李怀正
作者单位:同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学 长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092,同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学 长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092,同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学 长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092,同济大学 环境科学与工程学院, 上海 200092;同济大学 长江水环境教育部重点实验室, 上海 200092
基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX073003-003)
摘    要:污水管网中雨水混接不仅会导致雨天污水厂运行受到影响,而且产生管网污水冒溢.针对在大范围污水管网中同步安装管道流量计识别雨水混接点位难以操作的问题,提出了基于管网节点水质特征因子监测的低成本雨水混接来源诊断技术方法.具体以总氮和电导率分别作为指示生活污水和雨水的特征指标,并结合污染源地理信息系统、管网节点化学质量平衡和入流水质特征因子浓度数据库,有效解析污水管网中各管段的旱天入流水量和雨天雨水混接量.对安徽省巢湖市城区污水管网雨水混接来源的解析证明了该方法的可靠性,提出了雨水入流来源解析的基本原则.

关 键 词:污水管网  雨污混接  管网诊断  水质特征因子
收稿时间:2016/8/11 0:00:00
修稿时间:2017/1/8 0:00:00

Cost effective Locating Inappropriate Rainfall Inflow into Urban Sewer Network
XU Zuxin,WANG Shijing,YIN Hailong and LI Huaizheng.Cost effective Locating Inappropriate Rainfall Inflow into Urban Sewer Network[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2017,45(3):0384-0390.
Authors:XU Zuxin  WANG Shijing  YIN Hailong and LI Huaizheng
Institution:College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; Key Laboratory of Yangtze River Water Environment of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China,College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; Key Laboratory of Yangtze River Water Environment of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China,College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; Key Laboratory of Yangtze River Water Environment of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China and College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; Key Laboratory of Yangtze River Water Environment of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China
Abstract:
Keywords:sewage network  rainfall connecting to sewers  drainage system inspection  marker species
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