| 基于位置服务数据的社区生活圈测度方法及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 杨辰,辛蕾,马东波,贾姗姗,陈晨.基于位置服务数据的社区生活圈测度方法及影响因素分析[J].同济大学学报(自然科学版),2024,52(2):232-240. |
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| 作者姓名： | 杨辰 辛蕾 马东波 贾姗姗 陈晨 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 建筑与城市规划学院，上海200092;2.上海同济城市规划设计研究院有限公司，上海200092;3.西北农林科技大学风景园林艺术学院，陕西 咸阳712100;4.上海社会科学院，上海200020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（52078351）；上海市自然科学基金面上项目（23ZR1468300）；国家自然科学基金青年项目（51908354）；国家留学基金项目（202206265029） |
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| 摘 要： | 生活圈的边界划定是社区生活圈研究的重点也是难点。现有的划定方法有基于行政边界或控规单元、依据设施服务半径及可达性、居民日常活动行为三种方式,其中基于居民日常活动是最接近社区生活圈本意的测度方法。但目前这一方法的应用主要依靠全球定位系统(GPS)数据,成本高且样本有限,难以描述社区大多数居民的活动规律,更缺乏对大范围不同类型社区生活圈的全貌认识。以成都市为例,基于大样本的手机位置服务数据(LBS),采用复杂网络分析技术(Infomap)对中心城区(549 km2)的社区生活圈进行测度,通过识别其规模和边界特征,进一步探讨空间要素对社区生活圈边界的影响及作用机制。结果表明:通过选取恰当的单元精度和距离约束d值,可以获得较好的网络聚类结果(接近15 min生活圈的实际规模);基于LBS数据划分的社区生活圈面积规模差异较大,但大多数的规模处于1～5 km2之间;三类代表性空间要素中,路网密度与社区生活圈面积规模存在中等程度相关,区位和商业兴趣点(POI)密度与社区生活圈规模并不存在显著的相关性;但社区生活圈的人口密度与三类空间要素存在强相关。基于手机...
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| 关 键 词： | 社区生活圈 社会网络分析 测度方法 特征识别 |
| 收稿时间： | 2022/6/11 0:00:00 |
Analysis of Community Living Circle Measurement Method and Influencing Elements Based on Location-Based Services Data |
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| YANG Chen,XIN Lei,MA Dongbo,JIA Shanshan,CHEN Chen.Analysis of Community Living Circle Measurement Method and Influencing Elements Based on Location-Based Services Data[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2024,52(2):232-240. |
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| Authors: | YANG Chen XIN Lei MA Dongbo JIA Shanshan CHEN Chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | community living circle social network analysis measurement feature identification |
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