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可变结构的并行计算中任务粒度细化可扩展方法
引用本文:熊焕亮,曾国荪.可变结构的并行计算中任务粒度细化可扩展方法[J].同济大学学报(自然科学版),2016,44(10):1636.
作者姓名:熊焕亮  曾国荪
作者单位:同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092; 江西农业大学 软件学院,江西 南昌 330045;国家高性能计算机工程技术中心同济分中心,上海 200092,同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092;国家高性能计算机工程技术中心同济分中心,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金项目(61402244, 61272107,61202173,61103068),上海市优秀学科带头人计划项目(10XD1404400),江西省自然科学基金项目(20151BAB207040, 20142BAB217014),华为创新研究计划项目(IRP-2013-12-03), 高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金项目(2014HSSA10)
摘    要:首先评估并行任务及体系结构中影响可扩展性的关键因素,并对并行任务及体系结构进行图建模.然后,提出一种DAG任务粒度细化的可扩展方法,本质上是变换图的结构、调整图节点权值和边权值.进一步推导得出一些关于新扩展方法的有用结论.最后,应用网格模拟工具SimGrid开展实验,结果表明所提出的扩展方法,能实现可变结构并行计算的等速度效率扩展,对于并行计算扩展实践有指导意义.

关 键 词:并行计算  机器与算法  可变结构  扩展方法
收稿时间:2015/10/8 0:00:00
修稿时间:7/9/2016 12:00:00 AM

Extension by Refining Task Granularity for Parallel Computation with Variable Structures
XIONG Huanliang and ZENG Guosun.Extension by Refining Task Granularity for Parallel Computation with Variable Structures[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2016,44(10):1636.
Authors:XIONG Huanliang and ZENG Guosun
Abstract:
Keywords:parallel computation  machine and algorithm  variable structures  extension method
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