| 基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测 |
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| 引用本文： | 苏醒,王磊,田少宸,秦旭.基于动态客流量模型的地铁车站空调负荷预测[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(1):114-120. |
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| 作者姓名： | 苏醒 王磊 田少宸 秦旭 |
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| 作者单位： | 1.同济大学 机械与能源工程学院，上海 201804;2.同济大学 工程结构性能演化与控制教育部重点实验室，上海 200092;3.广州地铁设计研究院股份有限公司 节能和环保技术中心，广东 广州 510010 |
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| 基金项目： | “十三五”国家重点研发计划专项资助（2016YFC0700100） |
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| 摘 要： | 为了准确预测地铁车站的空调负荷,首先通过地铁车站能耗监测平台的历史数据分析,识别得到客流量和室外气象参数是主要影响因素.其次利用车站CO2体积浓度逐时监测数据建立客流量神经网络预测模型,并与闸机数据对比,预测模型的复相关系数R2可达0.87.以客流量预测为基础,建立了车站空调负荷预测模型,并比较了不同时间尺度训练数据下...
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| 关 键 词： | 地铁车站 客流量 神经网络 支持向量机 负荷预测 |
| 收稿时间： | 2021/2/23 0:00:00 |
Cooling Load Prediction for Metro Station Based on Dynamic Passenger Flow Model |
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| SU Xing,WANG Lei,TIAN Shaochen,QIN Xu.Cooling Load Prediction for Metro Station Based on Dynamic Passenger Flow Model[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(1):114-120. |
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| Authors: | SU Xing WANG Lei TIAN Shaochen QIN Xu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | metro station passenger flow neural network support vector machine cooling load prediction |
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