首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于聚类算法和数值模拟的建筑群平面优化
引用本文:杨丽,李光耀,潘裕清.基于聚类算法和数值模拟的建筑群平面优化[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(2):200-207.
作者姓名:杨丽  李光耀  潘裕清
作者单位:同济大学 建筑与城市规划学院,上海 200092;同济大学 高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室,上海,同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092,同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金(51378365)
摘    要:为将建筑空间热舒适度评价应用于建筑群平面的设计优化上,提出基于Kmeans聚类的分组偏移变量设计方法,并结合该变量设计、数值模拟、遗传算法和通用热舒适评价指数,在Matlab软件上实现建筑平面优化流程,最后对集中式、分散式、边流式的水体配置下的建筑平面进行了优化实验。结果表明,优化后的建筑空间,平均热舒适度评价指数(UTCI)值降低了0.1~0.6°C,热舒适度均有所增强。在较强热应力的范围内,建筑空间内的平均热舒适度改善的主要目标是提高平面内的风速。

关 键 词:平面优化  数值模拟  Kmeans聚类
收稿时间:2018/4/4 0:00:00
修稿时间:2020/1/14 0:00:00

Optimization of Building Group Arrangementbased on Clustering Algorithm and Numerical Simulation
Abstract:To apply the thermal comfort into the optimization of building arrangement, a variables design method based on Kmeans clustering was proposed. Then, it was combined with numerical simulation, genetic algorithm and universal thermal climate index(UTCI) to implement the building arrangement optimization on Matlab. Finally, the building arrangements with centralized type, decentralized type and edge flow type water displacement were optimized respectively. The results showed that after optimizing, a reduction of 0.1~0.6°C of UTCI was observed. It is alsoconcluded that in the moderate heat stress, the increasing of wind speed is the key of thermal comfort improvement.
Keywords:
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号