| 基于支持向量机的CAN-FD网络异常入侵检测 |
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| 引用本文： | 罗峰,胡强,侯硕,张璇.基于支持向量机的CAN-FD网络异常入侵检测[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(12):1790-1796. |
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| 作者姓名： | 罗峰 胡强 侯硕 张璇 |
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| 作者单位： | 同济大学 汽车学院，上海 201804 |
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| 摘 要： | 针对汽车潜在的网络攻击行为，对于车载灵活数据速率控制器局域网络（CAN-FD）提出了一种基于支持向量机的异常入侵检测算法。在通用入侵检测框架（CIDF）下，该方法使用报文标识符（ID）、时间周期和数据场数据作为入侵检测特征，利用支持向量机算法的二分类特性和小样本特征，实现了对CAN-FD网络环境下入侵报文数据的识别。仿真实验数据表明，所提出的方法具有较高的入侵检测正确率，且可用于周期性报文和非周期性报文。
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| 关 键 词： | 网络安全 灵活数据速率控制器局域网络 入侵检测 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2020/1/4 0:00:00 |
Anomaly Intrusion Detection for CAN-FD Bus by Support Vector Machine |
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| LUO Feng,HU Qiang,HOU Shuo,ZHANG Xuan.Anomaly Intrusion Detection for CAN-FD Bus by Support Vector Machine[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2020,48(12):1790-1796. |
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| Authors: | LUO Feng HU Qiang HOU Shuo ZHANG Xuan |
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