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基于改进变邻域搜索算法的成型机分批重调度优化
引用本文:徐立云,程赞,宓宏,李爱平.基于改进变邻域搜索算法的成型机分批重调度优化[J].同济大学学报(自然科学版),2020,48(10):1460-1469.
作者姓名:徐立云  程赞  宓宏  李爱平
作者单位:1.同济大学 机械与能源工程学院,上海 200092;2.浙江衢州联州致冷剂有限公司,浙江 衢州 324000
基金项目:2017年工信部智能制造新模式项目;国家自然科学基金面上项目(51975417);国家科技重大专项(2011ZX04015-022)
摘    要:针对成型机故障和工单交货期提前两类事件,提出一种基于改进变邻域搜索算法的分批重调度方法,基于最小分批原则和非等量分批原则对工单进行批量划分,考虑重调度过程的稳定性与准时性,建立数学模型。设计一种改进的变邻域搜索算法(VNS),通过构建转移邻域和叠加邻域两种邻域结构,提高了搜索的收敛速度和寻优能力。最后以某磁性材料成型车间作为实例进行验证。结果表明,所提重调度方法能够在保证工单准时交付的基础上,提高成型机利用率,为工厂的实际生产决策提供参考。

关 键 词:成型机  分批调度  重调度  变邻域搜索  准时交付
收稿时间:2019/10/8 0:00:00

Molding Machines Batch Rescheduling Optimization Based on Improved Variable Neighborhood Search
XU Liyun,CHENG Zan,MI Hong,LI Aiping.Molding Machines Batch Rescheduling Optimization Based on Improved Variable Neighborhood Search[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2020,48(10):1460-1469.
Authors:XU Liyun  CHENG Zan  MI Hong  LI Aiping
Abstract:
Keywords:molding machines  batch scheduling  rescheduling  variable neighborhood search  on-time delivery
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