首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

块Hankel矩阵快速低秩估计及在地震信号中的应用
引用本文:鲁玲,许威.块Hankel矩阵快速低秩估计及在地震信号中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),2014,42(5):0807-0815.
作者姓名:鲁玲  许威
作者单位:同济大学 数学系,上海 200092;同济大学 数学系,上海 200092
基金项目:国家自然科学基金项目(11101310)
摘    要:通过利用BHHB矩阵(复数块Hankel矩阵)的结构特点,提出了快速稳定的对BHHB矩阵进行SVD(奇异值分解)分解的方法.该方法首先进行Lanczos二对角化,若是对称BHHB矩阵,则进行三对角化来保持对称性;然后利用Twisted分解方法对实二对角方阵(或对称三对角矩阵)进行SVD分解.此快速SVD算法的优势在于,Lanczos分解过程中使用了新的BHHB矩阵与向量的快速乘法,该乘法通过1维FFT(快速傅里叶变换)代替多维FFT,在加快计算速度的同时减少了存储量;而后Twisted分解采用部分SVD而不是整体SVD,从而节约了计算时间.数值试验结果表明,快速SVD算法大大提高了计算效率,减少了存储空间;地震信号的实验结果说明,Cadzow滤波方法比目前常用的预测滤波技术效果更好,结合快速SVD算法后,能够快速有效去除信号中的噪声.因此,块Hankel矩阵的快速SVD分解算法在地震信号处理和其他涉及块Hankel矩阵的实际应用中,尤其是解决大规模问题方面,有很好的发展前景.

关 键 词:低秩估计  块Hankel矩阵  快速奇异值分解
收稿时间:2013/6/28 0:00:00
修稿时间:2014/1/20 0:00:00

A Fast Rank reduction Algorithm Based on Block Hankel Hankel Block Matrix vector Multiplication with Applications to Seismic Signal Processing
LU Ling and XU Wei.A Fast Rank reduction Algorithm Based on Block Hankel Hankel Block Matrix vector Multiplication with Applications to Seismic Signal Processing[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2014,42(5):0807-0815.
Authors:LU Ling and XU Wei
Institution:Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092, China;Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092, China
Abstract:
Keywords:rank reduction estimation    Block Hankel Hankel Block (BHHB) matrix    fast singular value decomposition (SVD)
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号