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| 基于自回归分布滞后模型的高炉铁水硅含量的预报 | |
| 引用本文： | 李江鹏,石琳,于涛,曹富军,袁冬芳.基于自回归分布滞后模型的高炉铁水硅含量的预报[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2013(4):419-423. |
| 作者姓名： | 李江鹏 石琳 于涛 曹富军 袁冬芳 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学数理与生物工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51064019,61263015);内蒙古科技大学创新基金资助项目(2011NCL031);内蒙古科技大学创新基金资助项目(2011NCL019) |
| 摘 要： | 高炉冶炼过程中,铁水硅含量是评定高炉炉况稳定性和生铁质量的重要指标,其预测和控制对高炉的稳定顺行有重要意义.基于包钢6号高炉的生产数据,建立差分时间序列的自回归分布滞后模型对高炉铁水硅含量进行预测.结果表明:在炉况波动较小的情况下,该模型的预测命中率能达到87.5%,对实际的生产操作过程有一定的指导意义. |
| 关 键 词： | 铁水硅含量 差分变换 自回归分布滞后模型 时滞 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |