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一种改进的SIFT特征点匹配算法
引用本文:王立中,麻硕士,薛河儒,侯振杰.一种改进的SIFT特征点匹配算法[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2009,40(5).
作者姓名:王立中  麻硕士  薛河儒  侯振杰
作者单位:1. 内蒙古农业大学职业技术学院,内蒙古,包头,014109
2. 内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特,010018
3. 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特,010018
基金项目:教育部"春晖计划"资助项目 
摘    要:提出一种改进的SIFT特征点匹配算法.以提高图像特征点匹配算法效率为目的,研究了SIFT特征点描述子基于欧氏最小距离测度的匹配算法.由于SIFT特征点检测算法检测到的特征点数量较大,且每个特征点描述子都是128维的向量,而基于欧氏最小距离测度的匹配算法要求,待匹配第一幅图像的每个特征点要和待匹配第二幅图像的所有特征点求距离,排序后寻找极值,这导致了算法效率较低.依据光学成像理论和双目视觉理论,由第一幅图像每个特征点的坐标,从行列两个方向缩小第二幅图像待匹配特征点坐标的搜索范围,在保持匹配精度的基础上,提高了算法的效率,算法速度约是原算法速度的2.7倍.

关 键 词:SIFT算法  特征点检测  特征点匹配

An Improved SIFT Algorithm for Feature Point Matching
WANG Li-zhong,MA Shuo-shi,XUE He-ru,HOU Zhen-jie.An Improved SIFT Algorithm for Feature Point Matching[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Neimongol,2009,40(5).
Authors:WANG Li-zhong  MA Shuo-shi  XUE He-ru  HOU Zhen-jie
Abstract:
Keywords:SIFT algorithm  feature point detection  feature point matching
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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