|
|||||
|
|
| 顾及邻点变形因素的改进PSO-SVM 模型大坝变形预测 | |
| 引用本文： | 袁志明,李沛鸿,刘小生.顾及邻点变形因素的改进PSO-SVM 模型大坝变形预测[J].江西理工大学学报,2020,41(3). |
| 作者姓名： | 袁志明 李沛鸿 刘小生 |
| 作者单位： | 江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000;江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000;江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江西省科技厅重点项目 |
| 摘 要： | |
| 关 键 词： | 支持向量机 小波分析 粒子群优化算法 PSO-SVM 大坝变形监测 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |