| Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性 |
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| 引用本文： | 吴伟霞,王开荣,刘金魁.Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性[J].北京工商大学学报(自然科学版),2008,26(1):80-84. |
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| 作者姓名： | 吴伟霞 王开荣 刘金魁 |
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| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400030 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.
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| 关 键 词： | 无约束最优化 Armijo型线性搜索 共轭梯度法 全局收敛性 |
| 文章编号： | 1671-1513（2008）01-0080-05 |
| 收稿时间： | 2007-09-20 |
| 修稿时间： | 2007年9月20日 |
GLOBAL CONVERGENCE OF A NEW CONJUGATE GRADIENT METHOD WITH ARMIJO LINEAR SEARCH |
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| WU Wei-xia,WANG Kai-rong,LIU Jin-kui.GLOBAL CONVERGENCE OF A NEW CONJUGATE GRADIENT METHOD WITH ARMIJO LINEAR SEARCH[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition,2008,26(1):80-84. |
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| Authors: | WU Wei-xia WANG Kai-rong LIU Jin-kui |
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| Abstract: | Conjugate gradient methods are very important for solving nonlinear optimization problems. On the base of the good convergence of FR, and in view of the descend property of the paper presents a new conjugate gradient method, and studies the global convergence with two kinds of Armijo-type linear search. The numerical results show that new CG methods are very perfect. |
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| Keywords: | unconstrained optimization armijo-type linear search conjugate gradient method global convergence property |
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