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低温蒸煮牛肉品质评价模型的构建与分析
引用本文:孟祥忍,王恒鹏,吴鹏,陈胜姝,屠明亮,高子武.低温蒸煮牛肉品质评价模型的构建与分析[J].北京工商大学学报(自然科学版),2020,38(1):88-96.
作者姓名:孟祥忍  王恒鹏  吴鹏  陈胜姝  屠明亮  高子武
作者单位:扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000,扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000,扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000,扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000,扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000,扬州大学 旅游烹饪学院/江苏省淮扬菜产业化工程中心, 江苏 扬州 225000
基金项目:国家高技术研究发展计划项目(2013AA102505-5);江苏省社会科学基金项目(17GLD021);扬州大学“青蓝工程”资助项目。
摘    要:以新鲜西冷牛肉为研究对象,将其真空包装后于恒温水浴锅中加热至中心温度分别为60℃(加热28~32min)、65℃(加热46~50min)、70℃(加热60~65min)、75℃(加热82~86min)。以100℃(加热165~170min)为对照,对各低温蒸煮牛肉样品的嫩度、保水性、pH值、色泽、蛋白质、脂肪、水分等品质指标进行测定,同时利用主成分分析法构建低温蒸煮牛肉的品质评价模型。结果表明,牛肉的pH值、色泽、水分含量受加热温度的影响变化显著(P<0.05),低温65℃加热条件下的牛肉剪切力12.82N,保水性86.71%,色彩强度7.33,均为最佳。由主成分分析法建模,得到第一、第二和第三主成分的特征根,均大于1,其累计贡献率高达96.514%,能较好反映低温蒸煮牛肉品质指标构成的原始信息。由该模型得出低温蒸煮牛肉的质量优劣对应的加热温度顺序为:65、60、70、75、100℃,与模糊数学感官评分结果呈极显著正相关(P<0.01),进一步证实了此模型的客观可靠性。

关 键 词:低温蒸煮    牛肉    理化品质    评价模型    主成分分析法    模糊数学法
收稿时间:2019/3/28 0:00:00

Construction and Analysis of Quality Evaluation Modeling for Beef with Sous Vide Cooking
MENG Xiangren,WANG Hengpeng,WU Peng,CHEN Shengshu,TU Mingliang and GAO Ziwu.Construction and Analysis of Quality Evaluation Modeling for Beef with Sous Vide Cooking[J].Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition,2020,38(1):88-96.
Authors:MENG Xiangren  WANG Hengpeng  WU Peng  CHEN Shengshu  TU Mingliang and GAO Ziwu
Institution:Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China,Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China,Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China,Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China,Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China and Tourism and Culinary Institute/Huaiyang Cuisine Industrialization Engineering Center of Jiangsu Province, Yangzhou University, Yangzhou 225000, China
Abstract:
Keywords:sous vide cooking  beef  physical and chemical quality  evaluation model  principal component analysis  fuzzy mathematics
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