| 一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究 |
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| 引用本文： | 马跃峰,赵予.一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[J].洛阳大学学报,2006,21(2):5-8. |
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| 作者姓名： | 马跃峰 赵予 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学,运筹与管理学院,山东,日照,276826
2. 曲阜师范大学,服务中心,山东,曲阜,273165 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（项目编号：10171054）;山东省自然科学基金资助项目（项目编号：Y2005A04） |
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| 摘 要： | 研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.
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| 关 键 词： | 数据挖细 粗糙集 属性约简 |
| 文章编号： | 1007-113X（2006）02-0005-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-20 |
| 修稿时间： | 2006年5月20日 |
Research on A Data Mining Algorithm Based on Rough Set |
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| MA Yue-feng,ZHAO Yu.Research on A Data Mining Algorithm Based on Rough Set[J].Journal of Luoyang University,2006,21(2):5-8. |
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| Authors: | MA Yue-feng ZHAO Yu |
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| Abstract: | The paper studies the application of rough set theory in data mining,presents a data mining approach based on rough set theory.Firstly,it deals with the data of information system and create the binary discernible matrix.The attribute reduction and rules are gained.With this method,the paper eliminates the redundant attributes and get decision-making rules in the application for bank creditcards at last. |
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| Keywords: | data mining rough set reduction of attribute |
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