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从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展
引用本文:梁艳春,聂义勇.从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(1):59-62.
作者姓名:梁艳春  聂义勇
作者单位:1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林,长春,130012
2. 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
基金项目:国家自然科学基金资助项目(19872027)
摘    要:简要回顾了人工神经网络不平衡的发展史。从科学研究方法论出发,对人工神经网络的研究方法,以及决定其迅速发展与正常发展的因素等方面的问题进行了讨论分析,给出了若干结论。指出竞争是人工神经网络的理论得以生存和不断完善的重要前提,成功是导致人工神经网络研究高潮的重要因素,理论与应用研究并重是人工神经网络健康发展的重要保证。

关 键 词:人工智能  神经网络  信息处理  科学方法论
文章编号:1671-5896(2002)01-0059-04
修稿时间:2002年1月25日

Viewing development of researches on artificial neural networks using methodology of scientific researches
LIANG Yan chun ,NIE Yi yong.Viewing development of researches on artificial neural networks using methodology of scientific researches[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(1):59-62.
Authors:LIANG Yan chun  NIE Yi yong
Institution:LIANG Yan chun 1,NIE Yi yong 2
Abstract:The history of lopsided development of artificial neural networks (ANN) is reviewed briefly. The research methodology on the ANN and the factors affecting the rapid and normal development of the ANN are discussed and analyzed. Some conclusions are given based on the methodology of scientific researches. It is pointed out that the competition is the important precondition that enables the theory of the ANN to exist and to be perfected constantly, the success is the important factor that results in the ANN to reach the high tide of research, and the equal attention to theoretical and applied research is the important assurance that enables the ANN to be developed in a normal and healthy way.
Keywords:Artificial intelligence  Neural networks  Information processing  Scientific methodology
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