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数据挖掘技术在数控机床可靠性分析中的应用
引用本文:张日明,贾亚洲,孙大文.数据挖掘技术在数控机床可靠性分析中的应用[J].吉林大学学报(信息科学版),2007,25(6):650-654.
作者姓名:张日明  贾亚洲  孙大文
作者单位:1. 吉林大学,机械科学与工程学院,长春,130025;东北师范大学,计算机学院,长春,130024
2. 吉林大学,机械科学与工程学院,长春,130025
3. 吉林省自学考试办公室,长春,130031
基金项目:国家高技术研究发展计划基金资助项目(2004AA424512)
摘    要:数控装备的可靠性研究的故障模式及影响分析方法通常采用频率法,该分析方法效果良好但过于繁琐。为此,采用数据挖掘技术中的关联规则方法,找出零(元)部件或系统可能发生故障原因和故障模式,为故障模式分析提供有效的方法。并给出关联规则算法的具体步骤。实例证明,该方法实用,有效。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  数控装备  可靠性  故障模式分析
文章编号:1671-5896(2007)06-0650-05
收稿时间:2007-08-23
修稿时间:2007年8月23日

Application of Data Mining in CNC Equipment Reliability Analysis
ZHANG Ri-ming,JIA Ya-zhou,SUN Da-wen.Application of Data Mining in CNC Equipment Reliability Analysis[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2007,25(6):650-654.
Authors:ZHANG Ri-ming  JIA Ya-zhou  SUN Da-wen
Abstract:FMEA(fault model and effect analysis) method of CNC(computerized numerical control) equipment reliability usually uses frequency method.This method has good result but is too complex.We use association rule algorithm in data mining to analyze fault mode and effect on CNC(Computerized Numerical Control) equipment reliability,find fault reason and fault mode about unit or system of CNC equipment,provide beneficial method for fault mode analysis,and to give concrete steps of using association rules.At last,using example proves that this method is applicable in practice.
Keywords:data mining  association rules  computerized numerical control(CNC) equipment  reliability  fault model effect analysis(FMEA)  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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