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生物表面光谱特性识别的神经网络方法
引用本文:王芳荣,周德义,郑咏梅,王鼎,张铁强.生物表面光谱特性识别的神经网络方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(3):1-3,7.
作者姓名:王芳荣  周德义  郑咏梅  王鼎  张铁强
作者单位:1. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
2. 吉林大学,生物与农业工程学院,吉林,长春,130023
3. 吉林大学,物理学院,吉林,长春,130023
基金项目:教育部高校骨干教师资助计划;2000931;
摘    要:给出一种光纤探头式生物表面光谱测试系统,该系统可以测量生物表面反射光谱。同时通过比较正常与反常生物表面反射光谱,利用BP神经网络模型,实现生物表面特性的自动分类和识别。对水果表面特性进行诊断分析实验,取得了良好的结果。实验结果表明,多层BP神经网络能够排除测量误差,对重叠的生物表面反射光谱有较强的识别能力。

关 键 词:生物表面  反射光谱  BP神经网络
文章编号:1671-5896(2002)03-0001-03

Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network
WANG Fang\|rong\,ZHOU De\|yi\,ZHENG Yong\|mei\,WANG Ding\,ZHANG Tie\|qiang\.Recognition of color characteristic on creature surface based on neural network[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(3):1-3,7.
Authors:WANG Fang\|rong\  ZHOU De\|yi\  ZHENG Yong\|mei\  WANG Ding\  ZHANG Tie\|qiang\
Institution:WANG Fang\|rong\+1,ZHOU De\|yi\+2,ZHENG Yong\|mei\+3,WANG Ding\+1,ZHANG Tie\|qiang\+3
Abstract:An optic\|fiber color testing system of creature surface is presented.It can measure the reflecting spectrum and determine the color coordinates of creature surface only small area, and realize the auto\|classification and recognition of feature on creature surface with BP neural network model. Through comparing the reflecting spectrum of abnormal creature surface with normal creature surface, the result of the experiment is good.
Keywords:Creature surface  Reflecting spectrum  BP neural network  
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