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基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法
引用本文:惠飞,赵祥模.基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2010,28(5):474-478.
作者姓名:惠飞  赵祥模
作者单位:长安大学,信息工程学院,西安,710064;长安大学,信息工程学院,西安,710064
基金项目:863国家高科技计划基金资助项目,国家自然科学基金资助项目 
摘    要:为解决待识别目标的特征抽取问题,提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述。实验结果证明,该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法。

关 键 词:特征抽取  脉冲耦合  神经网络  混合特征

Method of Target Feature Extraction Using Pulse Coupled Neural Network
HUI Fei,ZHAO Xiang-mo.Method of Target Feature Extraction Using Pulse Coupled Neural Network[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2010,28(5):474-478.
Authors:HUI Fei  ZHAO Xiang-mo
Institution:College of Information Engineering, Changan University,Xian 710064,China
Abstract:
Keywords:feature extraction  pulse coupled  neural network  hybrid feature  
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