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| 谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论 | |
| 引用本文： | 张军,郑咏梅,王芳荣,陈星旦.谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论[J].吉林大学学报(信息科学版),2003,21(1):4-9. |
| 作者姓名： | 张军 郑咏梅 王芳荣 陈星旦 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,国家应用光学重点实验室,吉林,长春,130022 2. 吉林大学,物理学院,吉林,长春,130025 3. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家"十五"攻关课题(2001BA512B04(01)) |
| 摘 要： | 在研究近红外光谱的物理机理的同时，对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(Partial Least Squares)、多元线性回归法(Multiple Linear Regression)和人工神经网络法(Artificial Neural Network)从理论上进行了分析和比较；指出了对光谱数据进行求导、SNV(Standard Normal Varuate)算法、滤波等预处理的重要性；讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用。 |
| 关 键 词： | 谷物 成份检测 近红外光谱分析 数据处理 化学计量学 偏最小二乘法 多元线性回归法 |
| 文章编号： | 1671-5896(2003)01-0004-06 |
| 修稿时间： | 2002年7月20日 |
Discussion on some regular methods for cereal near infrared spectra analysis |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Near infrared spectral analysis Chemometrics Methods of spectrum data Pretreatment |
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