首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于人眼识别的防疲劳驾驶系统设计与研究
引用本文:千承辉,王政,左濂锐,李春生,刘昊明.基于人眼识别的防疲劳驾驶系统设计与研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2016,34(4):522-527.
作者姓名:千承辉  王政  左濂锐  李春生  刘昊明
作者单位:吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春,130026;上海海洋大学工程学院,上海,201306
基金项目:吉林大学大学生创新实践计划基金资助项目(2015650948)
摘    要:为了避免日常生活中因疲劳造成的交通事故, 利用人眼图像识别技术对驾驶进行疲劳监测。设计并提出了一套基于图像信息判断驾驶员疲劳状态的流程。首先使用Viola-Jones 算法, 在图像中直接进行人眼定位,再对人眼图像进行处理, 得到人眼长宽比值Q, 最后建立了Q 值和疲劳状态的关联模型。实验证明, 该定位方 式比传统方式检测速度提高了50%以上, 同时能适应头部不同姿态; 建立的“眼部相对长宽比-睁眼程度冶模型具有良好的线性。模拟实际驾驶环境进行测试结果表明, 监测系统能适应不同受试者并在1 s 内对疲劳状态的驾驶员发出警报, 在防疲劳安全驾驶领域有一定的应用前景。

关 键 词:图像处理  疲劳驾驶  安全驾驶  人眼识别  Viola-Jones算法
收稿时间:2015-12-08

Design and Research of Anti-Fatigue Driving System Based on Human Eye Recognition
QIAN Chenghui,WANG Zheng,ZUO Lianrui,LI Chunsheng,LIU Haoming.Design and Research of Anti-Fatigue Driving System Based on Human Eye Recognition[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2016,34(4):522-527.
Authors:QIAN Chenghui  WANG Zheng  ZUO Lianrui  LI Chunsheng  LIU Haoming
Institution:1. College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130026, China;
2. College of Engineering, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China
Abstract:
Keywords:image processing  fatigued driving  safe driving  eye recognition  Viola-Jones algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号