| 基于基因表达式编程的代价敏感分类算法 |
| |
| 引用本文： | 吴江,李太勇,刘洋洋,唐常杰.基于基因表达式编程的代价敏感分类算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2009,27(4):418-423. |
| |
| 作者姓名： | 吴江 李太勇 刘洋洋 唐常杰 |
| |
| 作者单位： | 1. 西南财经大学 经济信息工程学院,成都 610074;2. 四川大学 计算机学院,成都610065 |
| |
| 基金项目： | 四川省青年软件创新工程基金资助项目(2007aa028) |
| |
| 摘 要： | 针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳，通过引进代价矩阵，改进了基因表达式编程的适应度函数，提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP：Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法，并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明，CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%，2.89%，5.12%，证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。
|
| 关 键 词： | 分类 代价敏感 稀有类 基因表达式编程 |
Cost-Sensitive Classification Algorithm Based on Gene Expression Programming |
| |
| WU Jiang,LI Tai-yong,LIU Yang-yang,TANG Chang-jie.Cost-Sensitive Classification Algorithm Based on Gene Expression Programming[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2009,27(4):418-423. |
| |
| Authors: | WU Jiang LI Tai-yong LIU Yang-yang TANG Chang-jie |
| |
| Institution: | 1. School of Economic Information Engineering, Southwest University of Finance and Economics, Chengdu 610074,China;2.School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China |
| |
| Abstract: | To improve the classification precision of rare class problem,by importing cost matrix and fitness function of GEP(Gene Expression Programming),we propose a CSC-GEP(Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming).The experiments carried on benchmark datasets from the UCI machine learning repository show that CSC-GEP is effective.CSC-GEP increases the recall rate,precision and F-measure by 7.07%,2.89%,and 5.12% respectively compared with C4.5. |
| |
| Keywords: | classification cost-sensitive rare classes gene expression programming |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉林大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
