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| 基于决策树的抑郁障碍预测模型 | |
| 引用本文： | 付遥银,孙军梅,谭忠林,黄晓玉,章宣.基于决策树的抑郁障碍预测模型[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 付遥银 孙军梅 谭忠林 黄晓玉 章宣 |
| 作者单位： | 杭州师范大学杭州国际服务工程学院;浙江大学医学院精神卫生中心;杭州市第七人民医院 |
| 摘 要： | 从躯体症状、心理状态、社会支持和情绪控制4个方面共26条特征入手,基于C4.5决策树算法,构建了一个抑郁障碍预测模型,预测准确率达到69%以上.实验表明,失眠、自杀意念、躯体疾病等是抑郁的危险因素.对比Apriori算法,可以看出决策树在计算效率、规则提取和解释上有着明显的优势,在一定程度上可以辅助医疗工作者进行抑郁障碍诊断. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |